Идея заключается в том, что мы уменьшим цветовые перепады, при этом сохраним колебания яркости в каждой точке.
Плюс этого метода кроме всего прочего ещё и в том, что картинка не теряет слишком много информации. Цвета не становятся пластиковыми, и даже мелкие детали остаются видны.
Итак.
По шагам для GIMP 2.6:
1. Сначала нам нужно будет преобразовать наше изображение из RGB формата в LAB: Color -> Components -> Decompose
2. Запускаем Gaussian или Selective Gaussian с подходящим шагом (10..60) по слоям "a" и "b": Filters -> Blur -> Guassian Blur
3. Складываем слои обратно в изображение LAB -> RGB: Color -> Components -> Compose
Цветовой шум уменьшается, зернистость остается.
Побочным негативным эффектом является то, что утрачивается информация о цвете. Поскольку Гаусс приводит к усреднению, то цвет смещается, опять-таки, в сторону среднего значения. Фото немного "выцветает". Кроме того, если на фото есть четкие границы освещенности и цветности (яркие полосы), то рекомендуется проводить именно Selective Guassian, поскольку в противном случае на границах этих полос смещение цвета будет очень заметно.
Вот, что может получиться. В данном случае по каналу "a" радиус Гаусса был 55, по каналу "b" -- 35
Картинки:
читать дальше